基础信息处理程师考试基础信息技术工程师考

试是工程师应取得的国家资格。它是信息处理工程师考试的一个分部，与应用信息技术工程师考试相同，相当于技能二级。 考试内容广泛，包括计算机系统、系统开发与运维、网络、数据库、安全、管理等，通过考试可以证明您已经掌握了IT基础知识。 3：统计检验 统计测试是评估利用统计数据的知识和能力的资格。该资格受到日本统计学会的认可，分为 4 级、3 级、2 级、预 1 级、1 级 5 个级别。 特别是，Pre-1 年级是一个证明能够利用适当方法解决数据分析等现实问题的能力的级别，因此以 Pre-1 年级为目标是一个好主意。

4统计测量员 统计测量师是考核统计基

础知识和运用能力的资格。该资格得到日本统计学会的认可，证明了上述三级统计考试水平的统计和统计研究的基础知识，以及工作成年人所需的使 阿曼号码数据 用官方统计的理解和能力。 资料来源：统计测量师 | JSSC 参考 5：OSS-DB工程师认证考试 OSS-DB工程师认证考试是证明开源数据库PostgreSQL知识和技能的资格。该资格由LPI-Japan认证，可以证明您具备基于PostgreSQL的设计、开发、实施、运营等技能。 它是数据分析所必需的数据库相关资格，并且比后面描述的数据库专家考试难度要低，因此建议您首先争取获得它。 6：数据库专家考试 数据库专家考试是认证数据库专业技能的国家资格。 它是IPA举办的信息处理工程师考试的一个部门，是相当于技能4级的高级信息处理工程师考试之一，难度较高。认证处理数据分析所需的数据库的技能。

4基于弱点和机会的组合特征 通过结合

弱点和机会您将能够找到消除公司弱点并利用机会的方法。此类策略称为“改进策略”。 考虑如何通过将弱点和机会结合起来，将弱点转化为优势。 参考 SWOT 分析示 阿富汗电话号码列表 例确定您公司的目标和问题在进行 SWOT 分析时，请考虑实际公司的示例。参考本文介绍的SWOT分析的目的和好处、创建SWOT分析的步骤以及公司的SWOT分析示例，为什么不在自己的营销中使用SWOT分析呢？拥有本文中介绍的数据库和营销技能将在进行数据分析时很有帮助。最后，我们将介绍7个在数据分析中有用的技巧，请参考。 1：编程知识与技能 数据分析经常使用Python和R等编程语言，因此拥有编程知识和技能会很有帮助。 当然，分析通常是使用软件完成的，但如果数据科学家能够编程，他们就可以自己编码。 2：机器学习知识与技能 机器学习知识和技能在创建数据分析统计模型时很有帮助。通过使用机器学习的方法，可以提取隐藏在大数据中的许多模式。