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人工智能与机器学习

在下面的文章中,我们将回顾您应该了解的人工智能与机器学习之间的差异 。

什么是人工智能?
人工智能(AI)是模仿人类智能来连续执行任务或工作,从而能够根据已收集的信息来提高自身能力的系统或机器。

这种人工智能的工作原理是计算机系统模仿人类认知功能(例如学习和解决问题)的能力。通过人工智能,计算机系统使用数学和逻辑来模拟人脑用于学习新信息的推理,以便做出决策。

从本质上讲,人工智能是模仿人类思维方式来执行复杂任务或工作的计算机软件,例如分析、推理和学习。

什么是机器学习?

机器学习是一个关于计算机算法的科学领域,可用于基于数据自动提高计算机程序的性能。机器学习是人工智能的一个分支或应用。

机器学习的工作方式是收集、处理和比较从小到大的数据。因此,为了寻找模式并分析数据差异,机器学习使用数学、统计学、数据挖掘等。

机器学习还包括使用数学模型数据帮助计算机在没有直接指令的情况下学习的过程。所以这使得计算机系统能够根据经验不断学习和发展自己。

人工智能与机器学习的主要比较
以下是您应该了解的人工智能与机器学习之间的区别。

人工智能 机器学习
它是一项允许机器模拟人类行为的技术。 它是人工智能的一部分,允许机器从现有数据中自动学习,而无需显式编程。
旨在创建像人类一样的智能计算机系统来解决复杂的问题。 旨在使机器能够从数据中学习,从而提供准确的数据输出。
计算机创建人工智能系统来像人类一样执行任何任务或工作。 计算机用数据教导机器执行特定任务并提供准确的结果。
它有两个主要部分,即机器学习和深度学习。 其中有一个部分,就是深度学习。
致力于创建能够执行各种复杂任务的智能思维系统。 努力创建只能执行经过训练的特定任务的机器。
使用可利用智能思维机器最大限度地提高成功机会的系统。 重点关注数据的准确性和模式。
分为三种类型,即弱人工智能、通用人工智能、强人工智能。 分为三种类型,即监督学习、无监督学习、强化学习。
包括学习、推理和自我纠正。 如果系统识别新数据,则包括学习和自我纠正。
处理结构化、半结构化和非结构化数据。 处理结构化和半结构化数据。
可以在对系统的行为响应方面模仿人类的能力。 更专注的是可以为学习过程创建自己的算法。
实现示例: 聊天机器人、智能助手等。 实现示例: Netflix 电影推荐、Spotify 音乐发现、Google 搜索算法、社交媒体上的好友推荐等。
在优化方面,人工智能的任务是寻找最优解决方案。 机器学习不考虑其系统的优化。

人工智能的重要性

以下是您应该了解的使用人工智能的重要性。

1. 时间效率
人工智能系统无疑让人类的事情变得更容易。随着这项技术的出现,人类的工作已经变得自动化,因此执行人类任务的步骤更加高效,并且可以花费更少的时间来完成。

一个例子是照片编辑或设计应用程序中的最新功能,例如目前使用人工智能技术的 Adob​​e Photoshop。您可以轻松去除照片对象上的痤疮瑕疵,将天空的颜色更改为日落,等等。

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2. 提高生产力
有了时间效率,一个人的生产力就会自动提高。例如,当您在我们的电子邮件仪表板中使用数字智能助手 (DIA)时。您可以将撰写电子邮件主题、标题和正文的任务交给这个基于 AI 的智能助手。与此同时,你可以做其他事情,比如产生想法、制定策略和观察绩效。

3. 最大限度地减少人为错误
人工智能的存在对于减少人为错误非常有帮助。例如,美国宇航局将机器人送入太空执行对人类危险的任务。

再比如,无人驾驶汽车具备自动驾驶技能,可以让车辆保持在某一车道行驶,避开行人或者突然超车的车辆等意外障碍物。

如果这个系统更加完善和广泛实施,道路应该会更安全,交通事故也会更少。

机器学习的重要性
机器学习也有它自己的兴趣,你应该了解,这里是一个评论。

1.帮助解决业务问题的过程
机器学习对于以可衡量的方式解决现有问题非常重要。通过机器学习,您可以在更短的时间内处理和分析更大、更复杂的数据。

目前,机器学习已广泛应用于各个行业,并且一直被公司、商人和研究人员所利用,因此该系统的应用在未来会不断发展。

2. 帮助了解客户行为
您有没有想过,为什么电商应用的首页 总是显示几乎符合您偏好的产品?这可能是机器学习的结果,系统会学习您在应用程序中的行为,然后将这些数据处理成更好的个性化服务。

通过机器学习,系统可以找出你经常寻找什么类型的时尚产品、你喜欢什么鞋款等等。

3.创建业务自动化
自动化确实有助于提高公司运营的有效性和效率。这对销售部门和管理与客户的互动有直接影响。事实证明,机器学习的运用也出现在客户关系管理(CRM)软件 中。

该软件可以使用机器学习功能来分析并确定销售团队应首先回复哪些优先级消息

 

面部识别。如果您上传与朋友的照片,社交媒体会立即认出您的朋友。您的社交媒体平台 将检查图像上的姿势和投影,然后将其与您朋友列表中的人进行匹配。社交媒体利用的应用和例子。
6. 电子邮件

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电子邮件内置了机器学习功能,可提供垃圾邮件检测。 您肯定经常收到垃圾邮件,对吧?但是,电子邮件客户端使用多种垃圾邮件过滤方法。为了确保这一点,这些垃圾邮件过滤器不断更新,它们由机器学习提供支持。当执行基于规则的垃圾邮件过滤时,它无法跟踪垃圾邮件发送者采用的最新技巧。

电子邮件在您进入电子邮件收件箱之前就应用了这种机器学习,然后将使用某种机器学习算法检查发送的电子邮件是否分离垃圾邮件。

通过这种方法,您的电子邮件收件箱不会被不重要的电子邮件污染,从而保护您的电子邮件免受垃圾邮件的侵害。

除此之外,电子邮件本身还有电子邮件分类或分类。机器学习的应用由电子邮件提供商执行,他们可以将邮件分类为“主要”、“促销”、“社交”、“更新”类别。这包括机器学习在电子邮件中的其他应用。

7. 谷歌地图
机器学习的最后一个例子是谷歌地图。该应用程序使用智能手机的位置数据,因此可以随时实时检查交通流量的变化。

更重要的是,谷歌地图还可以检测交通堵塞和事故等交通报告。通过访问相关数据,Google 地图可以为用户显示最快的路线,从而减少出行时间。

除此之外,机器学习在谷歌地图上的应用还可以分析预计出行时间、预计出行价格、准确的上车地点、优化最短路线以及检测欺诈行为。所以像这样的程序对于在线交通服务非常有用。

这种策略经常用于线上和线下企业的营销活动。这对于增加销量是相当有效的。例如,当您来到一家快餐店时。然后,你一开始只想买一个汉堡,然后店主给你提供了一个汉堡包,里面还加了炸薯条和一杯奶昔。

此举旨在通过向顾客提供更便宜的捆绑套餐来增加快餐店的销售额。在下面的文章中,我们将提供几个知名品牌交叉销售的示例以及您应该知道的方法。

交叉销售示例

下面我们将提供几个使用交叉销售策略或技术的公司示例。

1.麦当劳
应用第一个交叉销售策略的一个例子是快餐公司麦当劳。该公司着眼于各种目标市场。因此,麦当劳公司的目标市场是中下阶层,需求量很大。他们为这个目标市场提供的策略是创建食品捆绑包。

麦当劳交叉销售示例
如上例所示,麦当劳公司制作了“Special PaNas”套餐,其中包含典型的麦当劳炸鸡配热米饭,以及额外的炒鸡蛋和柠檬果茶饮料。

除此之外,通常当你来到这家麦当劳餐厅点餐时,麦当劳的工作人员会问你是否要购买他们做的交叉销售产品。所以这是快餐公司采取的经典做法。

2.宜家
宜家是一家跨国公司,销售床、桌子、橱柜、设备和家居饰品等可组装家具产品。宜家公司进行交叉销售的一个例子是,他们在其在线商店中提供一套附加家具商品或相关产品功能的推荐。

宜家交叉销售示例
这样做的目的是让宜家公司突出显示需求量较低的产品,让顾客更容易看到它们。因此它可以使顾客有兴趣购买与他们想要购买的产品仍然相关的其他产品。

注意:了解什么吸引了您的客户,并以稍微便宜的价格提供捆绑包。这将帮助您的企业销售需求较低的产品。
3.吉列
交叉销售的下一个例子是吉列公司。该公司通过在其产品页面和购物篮中显示子项目来进行交叉销售,以提高其产品的可见度。

在这种情况下,吉列利用社交证明来吸引客户的注意力,并只提供相关的商品来获得高业务转化。您可以查看下面的示例。

吉列交叉销售示例
吉列公司添加了“经常一起购买”的标题,这意味着他们的客户通常将这种产品与其他产品一起购买,因此这对商业受众来说是非常有效的社会证明。

吉列的产品页面推荐也经过精心整理,以展示客户更有可能购买的配件。

注意:您可以重复展示产品推荐,并用有说服力的短语来吸引买家。这将帮助您确保客户不会错过您的建议。

如何实施交叉销售策略

在您查看并分析使用交叉销售策略的公司示例之后。您还必须知道如何针对业务需求实施有效的交叉销售策略。

1.提供折扣
交叉销售的第一个策略是向已经大量购买产品的客户提供折扣。据Lead Squared称,交叉销售策略可以吸引客户,因为他们更容易受到折扣的诱惑。

例如,当您以单价 200,000 印尼盾出售裤子时。然后,您还可以提供有吸引力的优惠,最低购买 3 条裤子只需 450,000 印尼盾即可享受折扣。

而且,目前许多电商公司 都提供免费送货服务,这当然可以增加顾客使用这项服务的兴趣。不过,这项免费送货服务有最低消费要求。

因此,您可以通过添加互补产品来提供交叉销售,以满足最低购买交易量。即使客户需要花更多的钱,他们也宁愿这样做,也不愿支付更多的运费。

2. 考虑价格
实施交叉销售策略的下一个方法是,您必须 如何添加电子邮件倒计时器以立即增加销量! 考虑设定要向所有客户提供的产品的价格。在这种情况下,您必须了解交叉销售是一种产品报价,以便客户可以购买额外的产品。

因此,他们不会愿意花更多的钱购买您 提供的其他产品。为了克服这种情况,提供互补产品的推荐是一个好主意,因此您必须选择与客户购买的主要产品相比不太昂贵的产品。

3. 拥有客户档案
在运营在线业务时,客户数据是规划营销活动的重要因素。通过了解客户资料并研究客户购买时的倾向,您当然可以更轻松地向客户提供额外的产品建议。

4.利用用户生成内容(UGC)
用户生成内容 (UGC)是公司或企业人员可以用来建立客户信任的重要因素。使用产品时的客户评论包括 UGC 部分。

当然,这对于增加客户信任度非常重要,因为潜在客户更信任其他客户的评论,而不是由公司或商人付费的品牌大使的评论。

5. 提供额外的个人推荐产品
当您的企业进行常规销售并直接与客户打 hn 列表 交道时,实施交叉销售是非常合适的。您可以直接与客户交谈并根据您的商业品牌参考提供建议。

客户当然会考虑这一点,特别是如果你能用礼貌的语言传达并吸引他们的注意。因此,在实施交叉销售策略时,也确实需要良好的沟通,以便吸引顾客购买额外的产品。

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