牛鞭效应：原因和作用机制

产品供应链中的各个参与者，如客户、供应商、制造商和零售商，只能在自己的影响范围内控制流程，但他们的行为会对其他参与者产生影响。为了适应需求的波动，过程中的每个参与者都会发挥自己的影响力，最终导致称为牛鞭效应的连锁反应。

然而，有一些资源和策略可用于减轻或防止供应链中的牛鞭效应。让我们看看牛鞭效应如何影响供应链管理以及如何控制它。

该术语的历史

描述牛鞭效应的概念也称为福雷斯特效应，因为它首次在 Jay Forrester 的著作《工业动力学》（1961 年）中引入。作者在其中描述了他观察到的一个趋势，即订单比需求信号更不稳定，而且公司在供应链中的地位越高，这种变化就越明显。

斯坦福大学的科学家以沃尔沃公司为例，将这一概念引入商业实践，作为供应链管理战略的一部分。他们描述了一个案例，一家汽车制造商的销售和营销部门制定了一项计划，出售多余的环保汽车库存，但生产部门并不知道该广告计划。因此，该工厂增加了这些车辆的产量，认为销量的增加表明对环保车型的需求不断增长。

研究表明，通常销售点 5% 的需求变化会被供应链参与者解读为 40% 的需求变化。正如手腕的小动作会导致鞭子末端的大动作一样，销售点的需求变化也会刺激制造商的反应。

了解供应链中的牛鞭效应

制造和零售企业需要完善的供应链管理 (SCM) 策略。它包含用于规划和管理有关原材料、材料、产品和服务的所有信息流的综合方法。该策略是管理企业物流和生产过程的重要环节。有效的供应链管理可以降低企业成本并充分满足消费者的需求。

而在这一复杂的流动集合以及链条中各参与者之间相应的合作协调过程中，牛鞭效应占据着独特的地位。

这种现象代表了一种情况，即消费者层面的需求的微小波动会转化为更高层面的需求估计的巨大差异。由于需求信号的扭曲从零售层面传递到批发商和制造商，因此会导致供应链严重中断。反过来，这可能导致库存增加效率低下、库存周转率下降，甚至客户服务不佳。正是这些后果使得理解和管理牛鞭效应成为供应链管理的一个关键方面。

信息图：牛鞭效应图。
了解这种现象只是第一步。在 本文中，我们将详细讨论如果不控制这种现象的原因，企业可能会面临什么后果。我们还将讨论如何识别其早期迹象并列出有效控制这种影响的策略。

高德纳效应是如何发生的？

通常，随着零售 Instagram 数据 层面客户  需求的 小变化，牛鞭效应开始微妙地发生。并且它会迅速向供应链下游蔓延。随着需求估算的不准确度增加，库存过剩、销售损失和客户体验下降的可能性也会增加。在严重的情况下，这些后果可能导致停产、裁员甚至破产。因此，了解供应链管理中的牛鞭效应至关重要。

牛鞭效应的成因

供应链管理中的牛鞭效应是多种因素共同作用的结果，包括：

供应链复杂性
由于消费者需求和期望不断变化，全球供应链变得更加复杂，出现牛鞭效应的可能性也随之增加。此类供应链通常涉及多个参与者和接触点，为需求信号失真创造了许多机会。

消费者期望

满足消费者需求日益多样化 从技术上来说，所有这些技能都是文案写作技能 可能需要创建多个供应链路径，从而增加维持足够库存水平的压力。这些额外的途径可能会使需求预测变得更加困难，并导致牛鞭效应。

订单分组

供应链参与者可能会为了方便而向上或向下舍入订单，或者将订单延迟到特定日期，这可能无法准确反映实际需求。

价格波动
折扣、销售和其他价格变化可能会影响习惯性需求模式，导致预测不准确。了解价格波动导致需求变化的原因有助于减少牛鞭效应。

分布投机

当较高水平的供应变得稀缺时，就会出现分配投机。因此，零售商和供应商的订购量超出了需求，预计部分订单将被削减。这种高估也会导致牛鞭效应。

了解导致牛鞭效应的触发因素有助于识别和减轻牛鞭效应。这些知识有助于更有效的库存管理，并确保向原材料供应商传达更准确的信息，以满足客户需求。

公司可以通过投资人工智能来提 加拿大电子邮件线索 高供应链的效率。现在有更多的参与者进入市场，提供专门的工具来帮助预测需求、管理库存并减少牛鞭效应的可能性。使用机器学习，他们可以识别模式并预测供应链中可能发生的潜在问题。

牛鞭效应的影响

牛鞭效应可能会导致供应链严重中断，并可能导致库存过剩、缺货和客户服务问题。例如，零售商可能会发现由于预测不准确而导致库存过剩，从而导致额外的库存成本并可能导致产品过时。

此外，牛鞭效应可能会导致交货时间问题，产品的生产和交货可能会延迟。这可能会导致供应链各个环节库存过多或不足，从而进一步加剧问题，从而导致额外的库存成本并导致业务损失。