GAIO – 如何提高人工智能聊天机器人的品牌知名度

人工智能聊天机器人正在日益改变人们在线搜索信息、产品和服务的方式。目前，仅大型语言模型 (LLM) 的每月用户数量就估计为14 亿。与 2023 年 1 月该工具推出相比，增加了 10 亿人。 因此，Google Bard 和 Google 搜索生成体验等模型越来越多地影响客户的购买决策。 因此，作为一家公司，您应该重新考虑提供信息的方式。因为这决定了你的内容是否满足聊天机器人的新要求。生成式人工智能优化 (GAIO) 是这里的一个神奇词，也是当前的数字营销学科。

您的数字营销策略的更新

 

生成式AI优化，简称GAIO，被SEO界称为网络营销的新学科。事实上，它还很年轻，以至于还不能与其他学科领域明确区分开来。因此，在本文中，GAIO 得到了非常广泛的研究，涵盖了从网站内容的机器可读性到通过社交媒体分发的人工智能生成内容的质量控制等各个方面。 第一步是调整您自己的网站，例如通过结构化数据向人工智能模型提供您的信息。下一步是品牌提及，即在其他来源（例如专业媒体或博客）中提及您的公司或您的产品。最后，法学硕士总是考虑查询的上下文并访问各种来源以提供最相关的答案。 对于公司来说，了解法学硕士的工作方式以及哪些因素决定他们使用哪些信息以及如何使用显得尤为重要。与人工智能模型一样，建立这种理解首先需要做一件事：培训。在早期阶段就开始在业务中使用智能系统的公司可以获得决定性的竞争优势。 与 GAIO 一起掌控 AI 革命 GAIO 目前还处于起步阶段，给营销团队带来了一些挑战。例如，与搜索引擎优化（SEO）类似，很难影响人们在自己的网站之外发布有关公司和产品的内容。 如果法学硕士没有足够的数据，信息将被错误地组合。借助 GAIO，您可以防止您的目标群体收到有关您和您的产品的不充分、不正确甚至对业务造成损害的答案。 GAIO 成功的 3 个秘诀 只有当你让机器人“正确”地使用你的网站内容时，法学硕士才能处理你的网站内容。但如何让您的内容为人工智能做好准备呢？ 秘诀一：注重基础知识 首先，您需要结构良好且最重要的是最新数据。如果您的公司还没有符合 SEO 的内容策略，那么现在正是时候。 例如，这些包括： 清晰可辨的标题， 不同的段落代表个人的思路， 简短而精确的 URL。

WhatsApp号码数据是指WhatsApp用户的手机号码数据库，用于各种 WhatsApp 号码数据 商业和个人目的。 WhatsApp 号码数据是当今时代商业沟通和营销的重要工具。通过此，商家可以轻松快速地与客户建立联系。许多企业使用 WhatsApp 号码数据来推广其产品和服务。如今WhatsApp是全球最流行的通讯方式之一，人们可以通过它轻松快速地发送和接收消息。

您还应该始终维护元数据和图像描述，以便它们适合上下文。与数字业务中的几乎所有学科一样，GAIO 是一个持续的过程。 提示 2：建立一套规则 为了让 GAIO 成为您的内容和营销策略不可或缺的一部分，定义一套内部规则是有意义的。这使您的内容创建者能够更快地创建人工智能优化的内容并确保整个网站的一致性。 通过及时优化，可以使服务聊天中的内容或答案的基调与您的企业形象保持一致。此外，道德使用规则、质量控制机制和数据保护条款可以帮助确保内部和外部人工智能工具高效运行。 技巧 3：经典的 W 问题让客户更加关注 如果您想为您的公司定义具体要求，您应该始终关注您的目标群体。毕竟，你不必说服你产品的人工智能。相反，重要的是使用技术作为真实客户沟通的工具。 因此，请使用以下问题来分析目标群体的搜索行为： 我们的客户如何搜索？ 你要买什么？ 你为什么要找？ 哪些信息是正确的？ 法学硕士需要您提供足够的信息来与您合作并为您服务，但您也应该有意识地决定您不希望人工智能处理哪些内容。在这里，找到一个良好的中间立场很重要。最重要的是，您应该保留特定的敏感数据。即使是非常具体的内容，例如基于专家的经验，您也应该仔细考虑它应该在多大程度上免费访问。使您的公司独一无二的信息进步和创新方法可以在全球范围内使用。 在您自己的网站上，您可以决定人工智能可以访问哪些内容，不能访问哪些内容。

微软为您提供支持：适合所有情况的背包

 

创新对于微软来说非常重要。因此，这家科技巨头最近为一种完全不同类型的可穿戴设备申请了专利，这并不奇怪。除了集成麦克风之外，还应集成指南针和压力传感器、摄像头、GPS、气压计、生物识别传感器、扬声器、视觉显示器和强大的处理器。 好像这还不够，背包还可以扫描您的周围环境，处理语音命令，从而处理您的特定请求。如果你问你忠实的同伴下一站火车在哪里，他一定会知道答案。当您的双手忙碌而手机又不在手边时，这非常实用。

 

一款让你梦想成真的背包 当然，未来我们并不都需要一个AI背包来应对我们的日常生活。然而，这项创新对于某些冒险肯定是有用的。在没有滑雪道地图但借助背包的情况下，在您的下一次滑雪之旅中找到最佳滑雪道不是非常有帮助吗？ 目前还无法判断这个想法是否会成为现实。毕竟，申请专利并不一定意味着该产品就会真正落地。在微软，专利申请是创新战略的一部分。该集团现已注册技术五千多项。合乎逻辑的是，其中一些产品太过怪异，以至于消费者无法接触到它们。其中包括带有指纹传感器的三折手机和耳机。 微软公司副总裁兼消费者首席营销官 Yusuf Mehdi 承诺很快将透露更多有关这款高科技背包的信息。所以它仍然令人兴奋！ 在那之前，我们可能会继续自己寻找通往下一个电梯或红色斜坡的路。

 

A/B 测试——以勇气和热情获得更好的转化率

 

为什么你的网站流量很高，但转化却很少？购买按钮 10 个客户投诉示例以及通过聊天解决问题的提示 是白色还是绿松石色？您愿意将下载表单放在页面的末尾还是开头？营销和设计团队一次又一次地问自己一个又一个的问题。最终意味着：不断优化转化率。 个人感觉和假设很少能成功。另一方面，A/B 测试可以可靠地评估真正为用户提供最佳体验的内容。 了解它的工作原理、其他公司成功使用哪些工具以及流行测试工具 Google Optimize 的终结意味着什么。 A/B 测试 – 使可用性可衡量 无论是线上还是线下、B2B 还是 B2C——您的客户或用户都应该始终是焦点。老帽子，但唯一正确的一顶。这适用于客户旅程的所有接触点：从第一次联系到退房等。众所周知，服务并不因转换而结束——无论是购买、注册还是下载。 消费者的需求随着竞争而增长。如果你想获得并保持成功，你可以遵循以下方法：勤奋测试，不仅是为了追随趋势，也是为了自己设定趋势。 A/B 测试可以给你带来巨大的帮助。但这是如何运作的呢？ 以最初的网站为例：在实时操作中并行测试登陆页面的两个版本，而用户甚至没有注意到。

对于变体 A，下载表格位于顶部，对于变体 B，下载表格位于下方。 网站访问者同样被定向到两个版本之一，并使用统计方法评估它们的交互。然后，您可以衡量哪个版本触发了更多转化。 您可以在视频中找到 A/B 测试具体工作原理的简短说明。在那里您还将学习如何成功使用它来改善用户体验： A/B 测试 – 尽早发现长期有效的方法 如果您想测试多个偏差或替代 URL，可以使用其他测试模型，例如多变量测试、分割 URL 测试或漏斗测试。在测试时，您应该首先考虑您实际追求的目标是什么。只有这样您才能决定哪种方法适合您。适当的指标可帮助您衡量数据质量或了解评估标准。 用户体验专家 Kristin 也坚信：您的假设是测试成功的关键。在 Digital.Business.Talk 的播客节目中。关于 A/B 测试的主题，她从实践中为您提供了有用的提示，您可以利用这些提示具体化您的想法，确定其优先级，然后从中形成合适的假设。她还谈到了流行的测试工具 Google Optimize 将于 2023 年 9 月底终止，并解释了切换时需要考虑的事项。 当谈到 A/B 测试时，座右铭是：团队合作使梦想成真。在播客中，我们还讨论了您的团队需要具备哪些技能和知识才能在您的公司成功建立 A/B 测试流程。 内部开发还是外部工具？ 要为您的公司实施成功的 A/B 测试，您有两种选择，每种都有优点和缺点： 您为您的公司构建自己的解决方案或 您使用外部提供商（第三方测试工具），然后在解决方案中相应地配置测试。 如果您使用自研的A/B测试方案，还可以用它来实现搜索排名算法等复杂服务器端逻辑的实验。

A/B 测试 – 使可用性可衡量

 

另一个优点：您无需通过测试与外部提供商交换任何 印度号码 敏感数据。 但自己开发也意味着付出更多的努力。测试系统的编程要求很高，维护和质量保证成本也很高。只有通过所谓的 A/A 测试才能确保该工具真正测量其应该测量的内容。 因此，内部开发的 A/B 测试环境不太适合小型公司，而更适合拥有自己的 IT 部门和开发团队或拥有适当的项目资源与经验丰富的数字机构合作的中型和大型公司。 但是，如果您想进行专门为您的公司量身定制的特殊测试，您应该更喜欢开发自己的测试。当然，如果您自己做饭，您就可以决定盘子里的食物。 第三方软件即服务 如果您回避大量的内部开发工作，您可以从各种第三方测试工具中进行选择 – 数字机构也可以在这方面为您提供建议。这种现成解决方案的优点： 您所要做的就是配置现有功能。 借助 WYSIWYG（“所见即所得”）编辑器，即使没有编程知识的员工也可以进行测试。 借助软件即服务 (SaaS) 模型，您的预算规划变得更加容易。

 

您可以从自动更新和维护中受益。 硬币的缺点：有时外部工具无法轻松连接到公司自己的内部系统。提供商在 A/B 测试的个性化水平方面也可能存在限制。当然，您应该仔细检查与外部服务提供商交换哪些敏感数据以及他们存储这些数据的程度。 寻找测试工具的外部提供商并预订他们的服务更适合中小型公司 – 但也适合想要获得测试方面的初步经验并开始使用该主题的大型公司和企业。 比较供应商是值得的 有一点很明确：对于应该使用哪种工具进行 A/B 测试的问题没有通用答案。在这里，您必须做出适合您公司的决定——最好是在范围界定的基础上。 因此，您应该仔细检查不同解决方案的优点和缺点，以便为您自己的公司选择最佳选择。 经验丰富的专家将帮助您在 A/B 测试丛林中找到出路。近年来，提供​​商领域已经多元化，并且随着老大 Google Optimize 的流失，这一领域将继续发展。 尤其是出于这个原因，白皮书“A/B 测试”提供了提供商的详细比较以及公司特别频繁使用哪些工具的分析。

 

人工智能革命：如何利用人工智能推进数字业务

 

在一个以比特和字节为货币、音乐随着算法节奏播放的世界里，有一种力量正在彻底改变您的数字商业世界——人工智能。 在这个新时代，人工智能在数字业务的几乎所有方面都发挥着核心作用。从自动化流程到个性化客户互动，它正在从根本上改变公司的工作和发展方式。您可以在这里了解在您的业务中使用人工智能需要做什么。 人工智能革命：更快、更好、更智能 数字商业环境变得越来越复杂。使用人工智能知识来获得并保持竞争优势对于您来说至关重要。你正站在一个新世界的门槛上，在这个新世界中，人工智能不仅仅是一种工具，而且是不可或缺的合作伙伴。有了他们，您可以更好地了解目标群体的需求并开发创新的解决方案。 在未来几年中，您无疑将见证人工智能以前所未有的方式推动数字业务的持续发展。您现在就可以做好准备，以便将来在您的公司中充分发挥人工智能的潜力。您也可以从人工智能革命中受益，从数据驱动的企业战略到运营流程的自动化。 数字智能：我知道，故我在 知识就是力量。但创造人工智能需要多少知识呢？让我们看一下 OpenAI 的 ChatGPT：AI 需要 570 GB 的文本数据才能知道每个问题的答案（即使并不总是正确的）。

换句话说，ChatGPT 处理了大约 3000 亿个单词。考虑到平均阅读时间，一个人会花超过 45,000 年的时间来阅读它。在用于文本或视频生成的人工智能应用程序中也可以找到类似的难以理解的高数字。 使用深度学习，纯数据变成了神经网络。这反过来会处理您的输入并根据其训练提供结果。与文本人工智能的交流看似人性化，而且通过提示传递结果的速度令人印象深刻。不仅在内容创作方面，而且在数字业务的几乎所有领域。人工智能模型这一切都归功于其坚实的数据库。 但它并不止于此，因为正如人类通过附加信息学习一样，人工智能也通过数据的提供而发展。这正是在您的业务中成功使用人工智能的机会所在。无需从头开始创建自己的人工智能。微调是这里的关键词。 数字智能：指导还是纽伦堡漏斗？ 将人工智能想象成一位新同事。尽管她具备很多常识，但她通常对贵公司的流程只有肤浅的、衍生性的了解。 您首先必须向新同事提供所有事实，以便他们能够有效地完成工作。人工智能还需要专门的知识来完成它的任务，而这些知识只能从你那里获得。 然而，传统的指导对于人工智能来说没有什么意义。你不能只是让有经验的人站在屏幕前耐心地回答人工智能的所有问题，直到工作自行运行。为什么不呢？因为人工智能有一个更好的方式来获取知识：直接记录数据。

人工智能革命：更快、更好、更智能

 

人工智能的优势在于其超乎常人的快速信息处理速度。输入数据，输出情报——近 400 年前开玩笑地发明的“纽伦堡漏斗”终于成为现实。你必须使用这个！ 当然，基本要求是为数字知识转移准备好您的公司数据。这肯定包括： 明确定义的标签和类别：您的数据应该有清晰的标签或标记，以清楚地显示其含义。这使得AI能够识别不同数据点之间的联系，并有针对性地做出响应，以提高其能力并完成特定任务。 一致的数据质量：数据必须没有错误和不一致，以便人工智能不会依赖于不正确的信息。确保您不会因拼写错误、信息不完整或更改名称而混淆人工智能，为其进一步发展奠定坚实的基础。 相关信息：所选择的数据特征应与人工智能应用的目标密切相关，并为当前工作的关键方面提供直接的见解。通过这种方式，您可以专注于 AI 并获得高质量的结果。 可访问性和数据组织：您是否了解公司所有数据的概览？如果不是，那么人工智能也将很难处理其神经网络中的所有内容。

 

但即使您不打算使用 AI，也有一个解决方案：PIM、MDM 和 DAM 系统。 通过仔细准备公司数据并遵守这些基本原则，您将为有针对性、有效地使人工智能适应您的特定要求奠定最佳基础。这使得人工智能成为您团队中的宝贵成员，能够为您的业务挑战提供量身定制的解决方案。 经常被提及，但正是因为它如此重要：使用人工智能时不要忽视数据安全。确保您的数据免受未经授权的访问、操纵或丢失。仅为您的人工智能项目使用值得信赖的提供商和平台，并遵守适用的数据保护法规。拥有人工智能专业知识的称职数字化合作伙伴显然会给您的公司带来额外的好处。 人工智能革命：适合您业务的 5 个用例 如果您使用公司数据对其进行训练，人工智能不仅可以加速内容创建。此外，神经网络的网络化思维为优化业务流程开辟了更多途径。在视频中，您可以从五个具体示例中获得启发： 人工智能在公司中的应用——立即免费下载白皮书！ KI_白皮书_缩略图您对人工智能如何改变您的公司感到好奇吗？然后利用人工智能革命以创新方式推进您的业务并实现您的愿景。通过将人工智能集成到您的工作流程中，您可以有针对性地提高效率、准确满足客户需求并增强您的竞争地位。不要等待，不要看着你的竞争对手在人工智能列车上与你擦肩而过，而是成为你所在行业的先锋，积极塑造你的未来。 白皮书《人工智能——人工智能如何推动数字业务》是您深入了解的黄金门票。在数字业务各个领域的各种用例中，您将了解人工智能的成功使用，并向人工智能先驱者学习策略。