广告商如何利用人工智能并规避其风险

人工智能仍然是全球商业领域讨论的关键话题——从华尔街、董事会会议室、销售宣传到付费媒体。

在广告界，人工智能已经发挥作用十多年了，它推动了程序化广告的发展，并优化了开放互联网上的媒体购买。如今，生成式人工智能 (GenAI) 领域的新发展将进一步彻底改变这一格局。

当机构和 CMO 把握这些新机遇时，他们的领导者必须平衡两个指令：首先，采用 AI 工具来提高效率、增加收入并保持创新的前沿地位。其次，保护他们的业务免受这些工具带来的威胁。这是一个微妙的界限，但领先的组织正在寻找方法来利用这些新技术，以便在最大限度地减少负债的同时，使他们的业务和利润受益。

要做到这一点，广告商必须彻底了解人工智能带来的风险。其中最重要的风险主要分为三类：与 GenAI 产生的错误信息相关的品牌安全问题、对人工智能生成的广告如何打动对人工智能持高度警惕态度的消费者群体的考虑，以及与数据隐私和欺骗性广告行为相关的机构和品牌的潜在法律风险。

行业领导者必须不断提高对这些主题的了解，并在他们的团队中开发最佳实践、流程和技能，以确保对新的人工智能驱动的广告工具的任何尝试都免受风险。

人工智能驱动的广告和品牌安全

人工智能为广告商带来了许多有希望的好处，从成本效益到速度再到发布便利。然而，这些优势也伴随着一些严重的品牌安全问题。广告商必须了解这些威胁，在使用人工智能时实施保护措施，并随时了解这一快速发展的形势，以便充分利用这些工具和解决方案，而不会受到消费者的强烈反对和浪费。

生成式人工智能的前景和风险

生成式人工智能是品牌安全问题的最大驱动因素之一，99.5%的行业专业人士认为 GenAI 会给营销人员和广告商带来品牌安全和错误信息风险。GenAI 技术并不完美，这些工具经常表现出一种倾向，一方面，它们会生成低质量且可能对广告无效的内容；另一方面，它们会生成不准确或令人反感的内容。

两个特别令人担忧的领域包括生成人工智能编造虚假信息的倾向（在人工智能世界中也称为“幻觉” ）以及人工智能生成内容中存在偏见的迹象（由于大型语言模型依赖于人类输入和人类生成的内容，而这些输入和内容通常包含偏见）。

今年早些时候，谷歌不得不暂停其 Gemini 聊天机器人的图像生成功能，该聊天机器人集成在谷歌的广告工具中，原因是它生成了不符合历史事实的图像——具体来说，Gemini生成了“多种族纳粹分子和非白人美国开国元勋”的图像。这一争议表明，开发人员仍在学习如何对这些技术进行编程以有效避免偏见：Gemini 的编程目的是避免种族和民族偏见，但具有讽刺意味的是，当有问题的图像最终变得不准确时，它适得其反。

当然，这并不意味着广告商应该放弃 GenAI 提供的效率。然而，团队必须了解风险，并采取适当的保护措施，以最大限度地降低风险。

Basis Technologies 客户战略和洞察合伙人 Molly Marshall 表示：“如果团队在审查产出时深思熟虑，那么使用 AI 重新利用现有创意或开发媒体资产元素应该是可以的。但目前 AI 无法复制创意过程，无法识别强有力的洞察并开发与目标消费者有意义的创意，因此 AI 生成的创意应该补充和迭代现有策略，而不是完全开发它。”

聊天机器人和客户服务

对于那些开始使用人工智能聊天机器人来简化和个性化其网站上的客户服务的品牌来说，生成式人工智能还带来了一些额外的麻烦。该技术有望改变客户服务行业；然而，在测试 TurboTax 和 H&R Block 提供的聊天机器人后，报告发现聊天机器人“至少有一半的时间”提供的信息不准确。

“聊天机器人为品牌提供了简化与客户沟通的巨大机会，尤其是在实体店关闭、更多客户服务转向虚拟的情况下，”马歇尔说。“但对于一些品牌来说，分享不准确信息的聊天机器人可能带来的潜在损害可能会超过这些好处。”

新的人工智能生成的网络

广告商还需要为生成式人工智能渗透互联网内容的方式做好准备。一份报告估计，到 2026 年，高达 90% 的在线内容将由人工智能生成。

生成式人工智能已经让恶意行为者更容易创建充斥着低质量内容的 MFA 网站、围绕关键搜索词战略性开发的充斥着错误信息的页面，以及其他可能对同时投放广告的品牌构成重大风险的内容。因此，广告商需要更加谨慎地对待他们的广告支出，并设置新的防护措施以避免浪费。

程序化广告主尤其需要寻找解决方案，帮助他们将资金从 MFA 网站和其他不安全的品牌环境中转移出去。据报道，品牌已经将其程序化预算的15%投入到专门用于广告的网站 (MFA)上。Marshall 表示，广告主需要“实时做出反应，屏蔽误导性网站和关键词”，并应采用 MFA 屏蔽列表等技术解决方案，以帮助将风险降至最低。为了保护他们的支出，代理商和品牌最终可能还需要组建专门处理虚假信息和虚假信息等虚假内容的团队：Gartner 预测，到 2027 年，80% 的营销人员将组建“内容真实性团队”来实现这一目的。

消费者对广告中人工智能的抵制

广告商还需要平衡自己对人工智能的热情与不那么兴奋的消费者群体。虽然77% 的广告商对人工智能持积极态度，但大多数消费者并不信任这项技术：爱德曼信托研究所 (Edelman Trust Institute) 2024 年的一份报告发现，美国消费者对人工智能的信任度在过去五年中下降了 15%，从 50% 降至 35%。在全球范围内，受访者认为企业、非政府组织和政府对人工智能等创新“管理不善”的可能性几乎是认为这些创新管理良好的两倍——这种观点在收入、世代和年龄上都存在。

这些观点并不一定意味着广告商应该停止接受那些为他们服务的人工智能工具——尤其是考虑到人工智能已经有效地推动了机器学习、算法优化、出价乘数和团体预算优化等幕后广告功能。

这意味着领导者需要了解消费者对人工智能的态度，并采取相应行动。这可能包括通过社交媒体帖子或网站上的专用页面告知消费者人工智能在客户或利益相关者的营销工作中的应用情况。品牌还可以选择披露广告或内容是否由人工智能生成。虽然目前只有大约一半的人工智能广告被识别为人工智能广告，但增加披露可以使这些广告的吸引力增加 47% ，可信度增加 73%，其背后品牌的信任度增加 96%。

数据隐私也是消费者最关心的问题，全球 68% 的消费者对自己的数字隐私感到有些或非常担忧，57% 的人认为人工智能对他们的隐私构成了重大威胁。组织可以通过公开如何保护客户数据、优先与注重隐私的组织建立合作伙伴关系或获得自愿认证（如SOC 2合规性认证）来赢得消费者的信任，这些认证表明组织致力于数据安全和合乎道德的数据实践。

重视这种透明度的领导者可以与消费者群体建立更牢固、更基于信任的关系——这可能在竞争环境中提供关键的竞争优势。

广告中人工智能的法律问题

最后，广告领导者在采用新的人工智能工具时必须考虑各种法律问题。人工智能的发展速度超过了立法者的跟进速度，但美国和其他国家已经出台了各种法规，旨在减轻人工智能带来的威胁。与此同时，广告商必须确保遵守现有法律，以避免巨额罚款和其他法律后果。

企业可以通过在 Telegram 上创建群组和频道来推广其产品和服务。这使他们能够直接与客户联系，这对业务非常重要。商家可以通过获取客户的反馈和反馈来改进 白俄罗斯 Telegram 手机号码列表 自己的产品或服务。这是一个重要的方面，因为如果客户能够提出意见，那么商家就能够相应地改变他们的策略。

資料保隱

随着广告商努力应对 Chrome 中第三方 Cookie 的弃用以及有关信号丢失的更广泛问题，人工智能已成为实现隐私友好的个性化营销的有力工具。

AI 可以根据第一方数据实现相似受众和预测受众，并生成各种基于数据的洞察，帮助广告商更好地了解其受众及其消费者的购买路径。广告商已经开始采用这些工具来弥补 Cookie 的丢失和其他影响信号丢失的因素。

与此同时，人工智能技术可能带来一些与数据隐私相关的风险。许多人工智能广告解决方案使用个人数据来推动其机器学习算法，而根据工具本身的不同，这些数据的确切来源、存储位置以及谁可以访问这些数据存在一些模糊性。此外，一些人工智能工具利用它们收集的数据来推断敏感的个人数据，例如位置、健康信息以及政治或宗教观点。

为了确保消费者数据的使用合乎道德，并保护其业务免受法律后果的影响，广告组织必须彻底审查任何以数据为中心的供应商或工具，以确保其数据收集、处理、分析和存储系统符合数字广告法规，当然，还要确保其自己的数据系统也符合法规。领导者还必须随时关注新的人工智能和数据隐私相关法规，因为这个领域在未来几年可能会出现大量监管活动。

欺骗性广告

广告商担心的另一个法律领域与联邦贸易委员会 (FTC) 有关，该委员会负责保护美国消费者免受不公平或欺骗性广告行为的侵害。去年，委员会主席 Lina Kahn写道，委员会特别关注人工智能推动不公平和欺骗性广告行为的潜力，并表示“尽 第一数据库 管这些工具很新颖，但它们并不免受现有规则的约束，即使在这个新市场，FTC 也将大力执行我们负责管理的法律。” 这种情绪与 FTC 先前的承诺一致，即保护美国消费者免受暗黑模式或可以操纵消费者购买商品或服务或提供个人数据（可以通过 AI 创建和增强）的设计技术的侵害。在州一级，科罗拉多州隐私法案和加利福尼亚州隐私权法案 (CPRA)也概述了有关广告暗黑模式的规定。

所有权和版权

最后，广告商需要密切关注有关人工智能生成内容的所有权和版权相关的法律问题。

虽然目前人工智能创作的内容无法获得版权保护，但美国版权局已启动全机构调查，以“深入研究 GenAI 工具普及所引发的一系列（版权相关）问题”。随着越来越多的 手机号数据库粉  立法者和监管机构完善有关人工智能作品所有权的规则，领导者将需要密切关注该领域的任何发展，以确保合规。

总体而言，广告业领导者必须优先了解现行法规如何适用于人工智能，并随时掌握新法规。聘请可靠的法律顾问或团队将是驾驭这一复杂领域的关键。

总结：广告商如何利用人工智能

通过现在投入时间来提升团队的 AI 相关知识和技能，领导者将为组织的成功做好准备，因为该技术在数字广告中变得越来越普遍。广告商越早学会以明智和合乎道德的方式实施和利用这些工具，他们相对于那些拖延的人的竞争优势就越大。