更新日期2023 年 1 月 27 日作者：OptiMonk
您喜欢拆分测试。我们都喜欢——谁不想每天进步一点点？就连说唱歌手Lil Uzi Vert 也这么做。但大多数人都错过了每次拆分测试提供的巨大机会。单个 A/B 测试仅提供单个结果，但该结果可以应用于您的广告、品牌、营销材料等。
如何使用网站优化数据来投放广告
关于可以测试什么的文章已经有很多了。答案基本上是一切。
假设您已经测试了一些高级组件：CTA、调色板和消息传递。您运行了一些A/B 网站 A/B 拆 测试，并了解到最佳 CTA 是“立即申请”，调色板是绿色，最有效的消息传递包括社交认同，具体来说就是最近有多少人购买了您的最新产品。
太棒了！您的网站转化率提高了 282%
那么接下来该做什么？进行更多测试？
是的。你当然应该进行更多测试，但你也可以从之前的测试中获得更多价值。
想象一下，您是客户。您偶然发现了一款您喜欢的 泰国电话号码库 新产品。它是一款带温度控制的水瓶。您通过 Google 找到了这款产品，访问了网站，爱上了它的整体感觉、绿色的颜色、诱人的文案以及其他买家社区。您为自己订购了一个。
弹出覆盖
现在想象一下，您正在浏览 Facebook，阅读朋友们幸福、成功的生活，这时您在侧边栏上看到了您刚买的水瓶的广告。它有同样可爱的绿色调色板、诱人的 CTA 和“14,000,000 名快乐饮酒者”的讯息。
现在，那种满足感又回来了，你正在想念你的朋友，你可能需要为杰西即将到来的生日买一份礼物。回到网站，回到品牌，回到购物车，购买更多商品。转化率翻倍。
根据我们运行数百个多元测试所得到的数据，我们发现具有统计意义的测试结果会延伸到其他渠道，因此了解适当测试的结果具有全渠道影响非常重要。
如何利用广告创意数据进行电子商务品牌推广
假设您对前 3 次测试感到满意，但您想了解更多。您沉迷于测试和学习周期的刺激。您想知道人们愿意支付多少价格、使用什么包装、展示什么产品……
您想运行多变量测试。这种测试最适合广告。要了解有关该过程的更多信息，您可以在 Marpipe 的博客上阅读一些相关内容，但它本质上是A/B 测试的演变，其中所有创意变量都受到控制和测量。
您无需在小规模上测试较大的差异（如 A/B 测试）
而是在大规模上测试较小的差异。这样，您就可以找到细小的离散差异。例如，使用绿色调色板并找到精确的色调，例如：#32a852，可将投资回报率提高 14%。
您可以使用 MVT 测试数十种低成本 15 个最佳先买后付、无需信用检查、即时批准的网站 广告选项。您可能有 10 种不同的价格、5 种不同的产品和 3 种不同的产品包装选项。要了解受众最想要什么，您可以制作包含所有可能的项目组合的广告：10 x 5 x 3 = 150 个广告。将它们全部实时运行，您将获得大量创意数据。
有趣的部分是将广告数据与您的网站数据相结合以优化品牌。
假设您是一家饮料公司。您发现，当您的营养饮料采用三角形 3 瓶装包装、售价 30 美元时，人们最愿意购买。
之前，您了解到绿色调色板、CTA：“立即申请”和社交证明消息的效果优于所有其他变体。
为了保持一致、有效的品牌推广，您可以将 加拿大电子邮件线索 这 5 个数据点用于您创建的所有内容。
