导致停机时间浪费和工作

量增加。AI 系统通过执行更困难、重复的任务来帮助消除这些错误。通过依靠机器人完成这些任务，公司可以提高生产力。研究表明，“机器人密度增加 1% 意味着生产率提高 5.7%”(6)。此外，企业使用 AI 系统来提高仓库安全性并减少不必要的人员移动。随着仓库经理转向 ML 来优化仓库路线和机器人精度，他们可以提高效率。 后勤 不可否认，物流行业正在迅速变化。人工智能与大数据和人工协作相结合的使用将提高物流规划流程（从需求规划到最后一英里交付）每一步的效率。人工智能有助于提高物流系统的准确性和速度，确保及时交付给客户。通过分析运输成本和交付时间，人工智能

可以优化路

线，推荐最有效的路线以最大限度 白俄罗斯电话号码库 地降低成本（7）。通过路线优化，企业可以提高盈利能力和效率。 在 COVID-19 疫情期间，DHL 的电子商务客户数量有所增加，并面临着及时完成客户订单的挑战。为了解决这个问题，DHL 实施了 IDEA（一种人工智能软件技术）来优化仓库内的路线和人员分配

借助这项技

术，DHL 能够“将仓库员工的出行距离减少高达 50%，并将各个 DHL 地点的生产率提高高达 30%”(7)。在物流行业，采用人工智能的公司更有可能提高效率。人工智能可以帮助提供“即时准确的信息、流式传输通信、自动执行日常任务，并提供对物流运营的全面洞察。[因此]，物流公司可以提高

绩效、提高客

户满意度并降低成本”(9)。 结论 人工智能是一项革命性的技术，它将继续推动供应链管理的发展。研究预测，到 2030 年，30% 的现有 帮助您快速想出内容创意或可靠的大纲 工作将实现自动化 (8)。采用人工智能的公司更有可能获得竞争优势。在供应链管理领域，人工智能技术的实施可以推动需求预测、仓储和物流的进步。然而，值得注意的是，虽然这项技术有可能对供应链产生重大影响，但与人机交互相结合时效果最佳。由于人参与

流程的所有步骤，这项技术更有可能有效、合乎道德且易于理解。通过在运营中实施人工智能，企业可以增强决策能力并巩固竞争优势。 来源 s/ 您将阅 BY 列表 读到： 需求预测 仓储全渠道订单管理详解 阅读时长 8 分钟 2023 年 8 月 22 日 快速摘要 全渠道订单管理系统 (OMS) 可以帮助您的企业有效地扩展和管理跨多个销售渠道的订单。 全渠道订单管理详解 如何利用全渠道订单管理进行扩展 成为一家成功的零售或电子商