生成式人工智能 AI新时代

最近几周，随着 GPT Chat 的推出，我们听到了很多 生成式人工智能 AI新时代 关于生成人工智能的信息，但它到底包含哪些内容？ 它能做什么以及如何为我们增加价值？ 我们将在本文中告诉您所有内容，请继续阅读！

什么是生成式人工智能？
生成人工智能是机器学习类别的一部分。 它是一种机器学习形式，能够创造独特的新内容，从音乐和艺术到各种虚拟世界。

但它不仅彻底改变了艺术界。 生成式人工智能具有 加拿大电话号码  多种非常实际的用途，例如创建新产品设计或优化业务流程。 此外，它还能够制作和生成文本、图像、语音、代码甚至视频。

事实上，尽管由于其炒作而显得如此，但生成式人工智能并不是一个新概念，生成式人工智能背后的机器学习技术近年来已经发展了很多。

生成式人工智能的工作原理
也就是说，GPT（生成式预训练变压器）是一种逻辑学习机器模型，它使用深度学习来生成类似于人类创建的文本。

它们被称为“生成式”，因为它们可以根据接收到的输入生成新文本；“预训练”，因为它们在针对特定任务进行微调之前，对大量文本数据进行训练；被称为“变革性”，因为它们 使用基于 Transformer 的神经网络架构来处理输入文本并生成输出文本。

生成人工智能有什么用？
生成式 AI 超越了典型的 NLP 任务，例如将文本翻译成不同的语言、总结内容或生成文本。 最新版本的OpenAI和ChatGPT在五天内就有超过100万用户使用。

另一方面，像 DALL-E 或 Stable Diffusion 这样的文本和图像程序有可能改变艺术、动画、游戏、电影和建筑的表现方式。 从这个意义上说，专家认为生成式人 澳大利亚电话号码列表  工智能将有助于艺术家和设计师的创作过程，因为他们现有的任务将得到人工智能系统的补充，加速构思和创作。

我想知道！
但它们不仅给创意世界带来了巨大的进步。 在复杂领域（例如计算机工程）中存在具有变革能力的生成人工智能模型。 例如，微软的 GitHub Copilot 建议代码并帮助开发人员自动完成他们的编程任务。 据估计，该系统能够自动完成大约40%的开发人员代码。 您能想象这对他们的日常生活有多大的加快吗？

构建生成模型需要什么？
科技行业中只有少数重量级人物能够推出生成式人工智能模型。 例如，ChatGPT、之前的 GPT 模型和 DALL-E 背后的公司 OpenAI 拥有数十亿美元的捐助资金。