商业智能：如何通过智能数据分析做出战略决策

大数据时代，数据是21世纪的石油。这种比较是有一点缺陷的，因为虽然“黑金”很难追踪，但数据在数字时代却无处不在。然而，只有经过完善和准备后，它们才真正对您的公司有用。

商业智能：向基于数据的决策的演变

 

商业智能的历史可以追溯到比您想象的更久远的历史。它比谷歌和大数据要古老得多，甚至比登月还要古老。早在1958年，计算机科学家汉斯·彼得·卢恩（Hans Peter Luhn）就在IBM期刊上发表了一篇题为“商业智能系统”的文章。那时的时代不同了，像打孔卡这样的机器可读文档占据了主导地位，但通过数据驱动的洞察力实现进步的基本思想诞生了。 现代商业智能解决方案进一步发展了这一理念。它们使得从各种来源提取、组合数据并将其转换为可操作的见解成为可能。 可用性与人工智能的结合 现代商业智能应用程序使您能够更轻松地以数据驱动的方式推动公司发展。 BI 软件不仅提供范围更广的分析工具，还提供日益复杂的数据可视化和共享选项。例如，您可以直接将准备好的数据用于会议和公司演示。直观的仪表板和交互式数据故事使整个过程变得用户友好且具有视觉吸引力。 许多 BI 工具依赖于自然语言处理 (NLP)，因此依赖于人工智能或机器学习。这意味着您可以受益于语音输入和输出等。因此，可以通过语音命令快速轻松地访问数据和分析结果，并通过软件进行可视化。但哪种软件适合哪个公司呢？做出决定时需要注意什么？ 在视频中，您只需几分钟即可了解商业智能软件如何帮助您评估关键业务数据： 商业智能实践：耶拿本地交通中的 Microsoft Power BI 当城市寻求高效、环保和以用户为中心的交通解决方案时，数据分析变得越来越不可或缺。

手机号码数据是包含与各种手机号码相关的信息的数据。在当今的 手机号码数据 数字时代，手机号码在数据营销、客户服务和商务沟通中发挥着巨大的作用。各种企业使用手机号码数据来宣传其产品或服务，并通过短信和电话联系客户。这种类型的营销策略非常有效，因为可以直接与客户沟通。

使用商业智能平台的一个令人印象深刻的例子是耶拿本地交通系统。 与 dotSource 合作，使用了最先进的 BI 平台之一Microsoft Power BI 。这使得为​​电动滑板车共享计划找到数据驱动的优化选项成为可能。数据科学家和其他员工都能够从自助式 BI 功能中受益。 在当地运输公司的系统环境中使用 Microsoft Power BI 具有许多优势： 自动报告 用户友好的工作流程 合并数据 直观的过滤器 基于需求的报告 根据要求，这些优势当然是可扩展的，也可以独立于耶拿当地交通中的电动滑板车共享计划进行设置和使用。 商业智能是数据驱动成功的关键 在大数据和数据挖掘变得越来越重要的世界中，商业智能和业务分析至关重要。借助正确的 BI 软件，您可以做出基于数据的决策并充分发挥信息的潜力。 自助商业智能可以为您的数据科学家和其他团队成员提供工具，使复杂的数据分析变得简单而高效。这意味着您可以持续检查措施是否成功，并尽早发现优化潜力。 找到合适的 BI 工具：立即免费下载白皮书！ BI_白皮书如果您想了解有关商业智能解决方案的更多信息，您将在 DACH 市场中找到一系列功能强大的 BI 平台，以及有关数据支持的企业文化、正确的 BI 软件选择和白皮书的宝贵信息“商业智能软件 – 提供商和系统的比较”。 立即填写表格，获取免费副本并受益于BI 工具中人工智能的优势。

人还是机器？验证码决定

 

交通信号灯、斑马线或摩托车——它们通常是我们熟悉的日常事物，我们用它们来证明我们是人类而不是机器。 »选择所有带有路标的图片！« 谁不知道这个要求？所有这一切只是因为用户想要登录网站并且服务器想要确保它不是恶意机器人。 这些简短的查询称为验证码，旨在保护网站免受这些机器人的侵害，但它们通常也会造成很多挫败感 – 特别是当检查循环必须转动两到三次才能最终取得进展时。有了所有的技术可能性，应该有一个更省时、更省心的解决方案。 当然有。甚至德国制造。 人还是机器？验证码决定 Captcha 代表“完全自动化的公共图灵测试来区分计算机和人类”——我们也可以想象到这一点，对吧？这些查询旨在阻止自动化机器人，例如想要访问敏感公司或客户数据的机器人。各种图像、简单的算术任务、扭曲的字母或类似的测试都会检查请求背后是否有人或机器。此过程可以保护您的数据和用户的数据。 验证码对于计算机来说非常难以解决。您将需要精心编程的模式识别算法和大量硬件。 亲自尝试一下：你是人还是机器 但验证码有时对我们人类来说也是一个挑战。我们将向您展示三个肯定会引起一两个问号或微笑的示例。

验证码 1：1、2 或 3 – 或者是 4？ 板子，呃，你头前的盾牌？肯定有这个验证码。是否有六七个字段需要标记？ 人或机器：验证码提出问题 [Web 发现] 来源：爱奥诺斯 验证码 2：那么，现在怎么办？ 为了确认您不是机器人，您应该写下您是机器人。所以人类和机器都无法理解这个逻辑。 人或机器：验证码提出问题 [Netzfund] 验证码 2 来源：readerscave 验证码 3：您更喜欢字母沙拉吗？ 向在这堆字母中找到正确顺序的任何人致以最崇高的敬意。所以就去做吧！ 一个明智的选择 但正如已经宣布的那样，除了验证码之外，用户还可以自行填写验证码。 其中之一是来自 Google 的 reCAPTCHA。该解决方案在后台收集用户数据。如果他们随后访问某个页面，该工具会根据此信息猜测是人还是机器。即使这听起来像是一个不错的解决方案，您也应该仔细考虑是否要在您的网站上使用该工具。因为 reCAPTCHA 使用大量用户数据，并且没有透露这些数据的处理方式。因此，巴伐利亚数据保护机构将该工具归类为不符合 GDPR。 这就是为什么我们现在提供符合 GDPR 的替代方案：友好的验证码。同名公司由 Benedict Padberg 和 Guido Zuidhof 于 2020 年在慕尼黑附近创立，最近获得了“初创公司”类别的德国创始人奖。 Zalando 和 Birkenstock 等公司以及欧盟委员会已经在使用该解决方案。 使用友好的验证码，网站访问者无需完成手动拼图作为安全检查。相反，加密难题由各自的浏览器在后台解决。例如，当用户填写联系表单时，就会生成此信息。该任务的难度是单独调整的，以使潜在机器人更难取得进展。 根据您在网站上使用该工具的程度，友好验证码解决方案可以是免费的。

通过系统集成成功实现数字化

 

进入全渠道时代，很明显，完美的客户体验必须跨多个渠道 通过登陆页面推广活动的 14 种方法 进行管理。随着客户需求的增长，公司的系统环境也变得越来越复杂。那么，在某个时候，公司中的用户不再看到充满系统的数字森林，这是否应该受到谴责？绝对不是。但您如何应对这一日益严峻的挑战呢？如何清晰地交换和分析多个系统以及不间断产生的关联数据？最重要的是，如何能够如此快速地在系统之间交换信息？ 这可能吗？是的。神奇的词是“整合”。 通过系统集成成功实现数字化 一体化——诚然，它是一个近乎抽象的术语，具有多种含义，取决于社会、政治或历史背景。但其核心是包含一些内容并实现交流或参与。 从形象的数字意义上来说，这意味着将多个软件解决方案结合在一起。作为一家公司，您必须能够在语义上链接来自 ERP、 CRM和PIM等系统的所有数据。只有连接良好的销售和信息渠道，您才能集中收集和管理来自多个来源的数据。这个有组织的数据池可以产生有意义的分析，您可以使用这些分析来发现用户体验的潜在需求和优化需求。长话短说：所有接触点的客户旅程都得到优化。 以下是系统集成的三个主要好处： 安全性：即使 API 是分散开发的，您也可以集中实施安全策略。

这是通过速率限制和尖峰控制等措施来实现的，这些措施可以防止系统过载。 IP 块还可以防止来自公共互联网的危险或过度请求。集中监控可以节省您持续的维护成本并安全地管理对接口的访问。 提高效率：通过使用中央中间件，您可以避免冗余的点对点连接和数据孤岛。这意味着您可以更换您的系统，而无需调整其他系统的接口。通过使用连接器和蓝图进行标准集成，可以节省大量时间，尤其是与低代码开发以及开发过程中对复杂格式和映射的全面支持相结合时。 提高销量：通过满足严格的开发标准并记录 API，您可以确保高数据质量。这意味着富有洞察力的数据分析可以优化客户旅程并带来盈利。借助集成系统，您只需几年即可获得高投资回报 (ROI)。 系统集成适合哪些企业？ 让我们进入正题：谁进行数字化，谁就进行集成。电子商务不仅仅意味着经营网上商店。正如一开始所描述的，这涉及到各种数字化需求。这些都很复杂，因为这些系统通常彼此独立运行。因此，迟早会出现创建与所有系统不兼容的各种数据集的问题。另一方面，数据应该能够快速访问也存在挑战。 根据 Forrester 的一项研究，大多数现代企业需要24 小时内的数据集在 60 秒内可用。借助集成中间件，您可以在各自的系统中管理主数据，例如客户和物料，并从那里将其平滑地分发到其他系统。

以下是系统集成的三个主要好处

 

系统之间的集成度越高，全渠道战略的实施就越理想。 你们公 印度号码 司能自己开发接口吗？是的。然而，这需要很多时间。还有钱。还有神经。将庞大而复杂的数据集与其他系统协调起来是一项挑战，您只能通过复杂的策略和正确的集成技术来应对。因此，对知名集成提供商的需求比以往任何时候都更大，例如SAP 的SAP Integration Suite、MuleSoft和 Microsoft 的 Microsoft Azure 集成服务。由于其效率，他们承诺优化工作流程和高投资回报。 选择标准：哪种集成解决方案最适合您的 公司？ 到目前为止，整合是获得更多业务能力的关键。但现在市场上有无数的集成提供商。现在让我们更进一步。选择正确的集成中间件时应考虑哪些标准？ 集成中间件和最佳方法 基本上，应该提前弄清楚您的系统环境或数字平台的结构。这里对最佳组合方法和最佳组合方法 进行了基本区分。借助最佳套件，您可以在完整的解决方案中获得应用程序和功能。优点很明显：您可以从单一提供商处获得所有服务。但缺点也同样明显：您所依赖的提供商的功能可以使用，但不能完全满足您的要求。 另一方面，最佳品种代表异构系统环境。在IT系统架构中，您可以从各种系统解决方案中选择最适合您的不同业务目标的产品。然后这些产品通过接口相互协作。由于结构的不断发展，更推荐采用同类最佳的方法，并且从战略角度来看也很有意义。该方法使得可以毫不妥协地使用合适的软件解决方案。

 

在进行个人选择时，您应该考虑其他因素： 集成中间件：选择标准 标准 1：业务和愿景 首先，您应该考虑集成提供商的声誉和 愿景。经验、客户参考、市场占有率、创新实力和未来生存能力是这里的重要因素。各个提供商的合作伙伴网络也可以与评估报价的可靠性和长期性相关。请特别注意 DACH 地区的市场存在，并查看参考资料是否适合您的公司和行业。 标准 2：适用性和功能范围的多样性 一个非常重要的因素：评估解决方案的适用性。检查它们是否可扩展以及提供商是否支持广泛的用例和系统架构。查看 API 之间的通信效果如何。还要记住评估培训工作。 标准 3：支持与服务 为了使集成解决方案在您的公司中成功使用，提供商的支持服务必须是正确的。在这种情况下，重要的是，除了技术支持之外，您还要注意所有文档是否可用以及是否有培训和认证选项。 标准 4：定价 如果您决定采用集成解决方案，则会产生经济后果。大多数公司都希望通过集成来节省成本，这是正确的。在此类成本分析中，预期运营成本是根据一家虚构公司在三年的时间窗口内计算的，并与解决方案提供商的定价模型相关。这会产生初始投资回报率 – 这是您为您的公司选择最合适的解决方案的关键因素。

系统集成适合哪些企业

 

在实际选择过程中，您可以将此值与提供商订阅的灵活性以及相关成本进行比较，以便做出正确的决定。因此，您需要考虑选择集成解决方案可以节省多少钱，以及它是否适合您的预算和公司的需求。 标准 5：连通性 集成解决方案应该始终适合您和您的系统环境——这是一个高度个性化的问题。然而，可以根据所提供的连接器的数量（即系统之间的连接点）来确定该标准。因此，您应该经常问自己这些连接器是否与您公司的应用程序兼容。 标准 6：集成流程 已经提到的标准可以区分，但不能从根本上分开。因此，需要重点关注集成解决方案的先进程度。例如，评估所提供的数据映射和转换功能：来自不同来源的数据如何链接在一起并转换为所需的格式？还可以了解相应软件的集成流程开发和管理功能：这些解决方案对您的公司来说用户友好性、可扩展性和灵活性如何？ 标准 7：接口：iPaaS 和 API 管理 API 管理和 iPaaS（集成平台即服务）用于开发和组织数据交换接口。集成平台负责业务流程，而API管理主要负责管理和提供接口。 实际逻辑发生在 iPaaS 中。这包括数据转换和聚合、路由和协议转换。简单来说：将数据从发送方格式转换为接收方格式。

大多数 iPaaS 系统都可以通过连接预制模块来表示复杂的接口。这些模块通常只需要进行配置，这样您就可以轻松地集成它们，而不需要太多的编程工作。外部专家可以帮助制定和实施 iPaaS 策略。此外，通过培训课程让您自己的员工掌握最新的专业知识始终是有意义的。 另一方面，API管理根据用例对接口进行分组，并根据数据保护法规将其提供给您。它包括许多接口的交付和管理，包括访问保护、IP封锁和数据验证等安全措施。并非每个解决方案的产品组合中都包含 API 管理。如果是这样，核心要求包括提供现成的 API（应用程序编程接口）、拥有 API 管理门户并始终保持所有这些内容最新。为了确保高可重用性，您应该概述所有 API，了解它们的工作原理，并能够在必要时停用它们。 API 管理和 iPaaS 并不是系统环境中相互排斥的部分。相反：为了满足异构系统环境中的广泛集成需求，将 iPaaS 和 API 管理结合使用是有意义的。 标准 8：用户友好性 不仅是最终客户，开发人员也是从用户友好的解决方案中受益的用户。这一标准提出了一个问题：提供商是否可以使您团队中的工作流程在开发和日常使用过程中变得简单且高效。 有哪些集成解决方案 ？ 您是否必须满足系统环境中的许多集成需求？从长远来看，正确的策略将帮助您的公司在不同系统之间实现平稳、安全的数据交换。