另一方面，像 DALL-E 或 Stable Diffusion 这样的文本和图像程序有可能改变艺术、动画、游戏、电影和建筑的表现方式。 从这个意义上说，专家认为生成式人工智能将有助于艺术家和设计师的创作过程，因为他们现有的任务将得到人工智能系统的补充，加速构思和创作。
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但它们不仅给创意世界带来了巨大的进步。 在复杂领域（例如计算机工程）中存在具有变革能力的生成人工智能模型。 例如，微软的 GitHub Copilot 建议代 西班牙电话号码 码并帮助开发人员自动完成他们的编程任务。 据估计，该系统能够自动完成大约40%的开发人员代码。 您能想象这对他们的日常生活有多大的加快吗？
科技行业中只有少数重量级人物能够推出生成式人工智能模型。 例如，ChatGPT、之前的 GPT 模型和 DALL-E 背后的公司 OpenAI 拥有数十亿美元的捐助资金。
另一方面，谷歌和Meta的母公司Alphabet旗下的DeepMind推出了基于生成式AI的Make-A-Video产品。 这些公司聘请了世界上一些最优秀的计算机科学家和工程师。
但你需要的不仅仅是人才。 据估计，GPT-3 接受了大约 45 TB 文本数据的训练，估计成本达数百万美元，而且正如我们可以想象的那样，这种级别的资源通常不是任何初创公司都能获得的。
生成式人工智能在公司中的应用
最后，虽然它看起来像是一种娱乐工具，但它也为企业提供了多种机会。 例如，在几秒钟内生成可信的写作，甚至能够根据您给出的反馈进行调整，这是一个非常有用的选择。 此功能可以使许多行业受益，从可以利用主要由人工智能生成的即时代码的 IT 组织到社交媒体复制或营销工作。
简而言之，任何需要制作书面材料的组织 芬兰电话号码列表 都会在生成人工智能中找到支持。 此外，它还可以用于创建技术材料，例如更高分辨率版本的医学图像。
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