相信收集到的东西：网店如何获取高质量的价格监控数据
拥有有关竞争对手的准确、最新的数据意味着做出正确的决策。在热门的电子商务市场定价时，这一点尤其重要。如何控制竞争对手数据的质量 – 自动价格监控服务 Priceva 的技术总监德米特里·格雷夫斯基 (Dmitry Graevsky) 说道。
需要不断观察市场价格的变化。
数据质量：这是什么意思？
网上购物的主要因素之一是价格。只需点击几下，客户就可以在任何在线商店或市场中选择最具吸引力的报价。因此，今天在价格上“入市”显得尤为重要。
如果您使用动态定价并定期监控竞争对手的价格（在在线零售中，价格每天都会变化，甚至每小时都会变化），那么恭喜您 – 您手中掌握了另一个增加利润的工具。
为了使定价策略有效，它必须基于高质量的竞争数据。质量意味着：
- 当前：根据我们的专业标准，该信息的发布时间不超过 18 小时，但每个公司自行决定其利基市场的相关性阈值；
- 准确：数据质量标准至少为98%，即整个阵列的错误数量不应超过 2%；
- 定期：数据收集多次或偶尔发生；对于动态定价，您需要不断查看市场的价格变化。
错误成本：如果数据不准确会发生什么
除了有关竞争对手价格的信息之外，动态定价还基于有关产品可用性和折扣（如果有）的数据。这些是监控期间必须收集的强制性参数。
价格、折扣、供货情况均显示在产品卡上。
您使用什么方法来收集这些信息并不重要 – 手动或使用服务。重要的是，即使是最有效的工具也会失败，数据也会不准确，然后……
价格“降”错了
让我们想象一下这件事发生了。在线商店中的新价格基于不正确的信息，并且低于竞争对手的价格。
- 保证金损失。这是最明显的结果：你可以卖 100 卢布，但你却卖到 90 卢布。
- 对声誉的打击。无法按标价出售，商店被迫取消订单。但用户已经在等待有利可图的购买——忠诚度已被削弱，客户正在转向竞争对手。
- 来自市场的制裁。你可以模拟不同的情况，市场上的价格不正确，平台和网站之间的价格不平衡——无论如何，商店都会损失，最坏的情况下，还会受到制裁。例如，Ya.Market 可以将违规商店关闭 10 天，实际上是半个月的销售额。
- 供应商因不遵守建议零售价而受 乐队数据库 到的制裁。如果错误设定的价格违反建议价格，供应商可以取消返还或停止发货。
- 耗尽广告预算。最常见的情况：他们错误地设定了低价并推出了付费广告。此类广告的流行支付模式是每次点击 (CPC)。用户主动点击利润丰厚的报价——钱会从账户中扣除，但不能以该价格出售。结果：没有销售，营销预算被浪费。
我们在“上涨”价格上犯了一个错误
- 购买转化率大幅下降，店铺利润损失。
- 货物周转率下降，资金被冻结在货物中。
- 搜索排名正在下降。由于 价格 竞争性定价策略：如何组织实施价格分析 不足，用户离开，网站的行为因素减少 – 网站在搜索结果中的排名下降。
失去忠诚度的顾客大量流失——即使他们面临一个错误的价格，这家商店似乎“昂贵”。
降低风险：如何控制数据质量
为什么数据质量可能很差？这就是监控方法很重要的地方——手动或自动：每种方法都有自己的原因、故障指标和控制方法。让我们仔细看看它们。
- 手动监控期间的数据质量
您会感到惊讶，但根据我们用户的评论，手动监控在数据准确性方面并不逊色于自动监控。或许，只要有少量数据（10-20 个产品项目和相同数量的竞争对手需要监控），我们就可以达成一致。网站上有足够多的细微差别，人类可以比机器人更好地处理。例如，页面布局、设计、格式发生了变化——这种情况经常发生——人们会立即看到这些变化。
收集信息的程序是读取网站 html 标记并查找其中价格的机器人。标记已更改 – 解析器将简单地删除不正确的数据并继续工作。更复杂的程序将停止运行或解析页面，但仍然收集数据。
根据我们的观察，在我们目前监控的 30,000 个站点中，每天大约有 200 个（！）对产品卡进行重大更改。
因此，品类经理、营销人员和其他参与定价的专家对手动监控的质量感到满意，但产品很少。然而，当职位数量增加时，手动监控就变得无效，因为：
- 错误数量增加，
- 浪费太多工作时间，
- 数据在收集过程中就已经失去了相关性——这是对质量最严重的打击。
Irina Makal，TechnoNikol 营销分析师：
— 通过手动分析，我们能够每月一次获 ca 手机号码所 取 50 个职位的数据 – 我们无法更快地做到这一点。我们每周收集自动解析数据两次，如有必要，每天收集一次。我们每月进行 1-2 次全球分析和价格变动。
Victor Belyaev，ABC-Electro 品类分析经理：
— 手动分析结果每月更新一次。现在我们每周自动收集源数据两次并在我们的系统中使用它。
如何通过手动监控实现数据质量
如果您选择手动监控，请检查此业务流程中是否已考虑所有事项。
- 执行者
将此任务分配给特定员工，写下工作时间表。
- 周期性
确定对员工可行且在信息相关性方面可以接受的监控频率。
-
数据收集
对竞争对手产品的选定链接进行测试点击。以所需格式复制并保存有关价格、折扣和供货情况的信息。记录您在整个产品列表上花费的时间。
- 验证
检查结果是否有错误。记录所识别错误的百分比 – 即使机器算法也会出错，我们还能对手工工作说些什么呢？因此，我们建议应用10%规则：定期检查10%的监测结果，如果误差达到10%或以上，就必须重新开始工作。
重要的！理想情况下，数据控制检查应在上次监测后 24 小时内完成。在此期间价格可能会发生变化：例如，将重新定价或促销将生效。
现在我们来看看自动解析时数据不准确的原因。
2、自动监控时的数据质量
上面我们介绍了自动解析器的工作原理，并谈到了数据不准确的原因之一。让我们从这里开始，但要详细并举例说明：您将收到一份标准列表，您可以通过这些标准评估数据的质量，以及指示失败的指标。
